A missão do time de People Analytics é transformar dados da jornada do colaborador em inteligência estratégica, identificando padrões e evidências que embasem decisões de gestão, elevem a experiência das nossas pessoas e impulsionem os resultados do negócio.

Os desafios que você vai encontrar:

Arquitetura e Governança em Escala: Garantir a integridade dos dados em expansão acelerada, estabelecendo uma Single Source of Truth por meio de pipelines robustos e processos rigorosos de data cleansing;
People Products & Experience: Desenvolvimento de produtos de dados intuitivos que traduzam indicadores complexos em clareza estratégica, fundamentando decisões em evidências e otimizando a jornada do colaborador;
Vanguarda Tecnológica (IA & Automação): Implementação de fluxos de IA e automação para escalar processos críticos, elevando o patamar tecnológico e a eficiência operacional da área;
Data Literacy & Cultura: Atuação como agente de mudança na disseminação da cultura data-driven dentro de People Experience, transformando métricas na bússola estratégica dos nossos parceiros de negócio.
Desenvolvimento e manutenção de fluxos de ETL/ELT para integração de diferentes fontes (ATS, HRIS, Planilhas, ERP);
Gestão do Data Lake do time (GCP);
Orquestração de pipelines de dados para eliminar processos manuais, garantindo que as atualizações de bases sejam automáticas, resilientes e escaláveis;
Criação e refinamento de dashboars (Looker);
Implementação de políticas de governança (RLS, CLS entre outros), respeitando a LGPD e a confidencialidade de People;
Definição, padronização e monitoramento dos principais KPIs de People, garantindo métricas consistentes e acionáveis para toda a companhia;
Condução de análises diagnósticas e estudos aprofundados sobre temas críticos;
Atuação consultiva junto aos nossos Business Partners e lideranças, traduzindo necessidades de negócio em indicadores e produtos de dados que facilitem decisões difíceis;
Espaço para experimentação e implementação de automações e modelos de IA no time de People Experience.

O que você precisa para virar a chave?

Sólida experiência em People Analytics, com foco em geração de inteligência para o negócio;
Domínio Técnico em Dados: Excel/Sheets avançado, SQL básico para manipulação de grandes volumes e experiência em modelagem de dados analíticos;
Cloud & BI: Vivência com infraestrutura de Data Lakes (GCP, AWS ou Azure) e domínio de ferramentas de visualização (Looker ou Power BI);
Governança: Entendimento de Data Governance e Segurança de Dados, com foco em RLS/CLS e conformidade com a LGPD;
Raciocínio Analítico: Rigor estatístico e capacidade de desestruturar problemas complexos em soluções simples;
Protagonismo: Perfil hands-on com autonomia para construir do zero em ambientes de agilidade extrema;
Visão de Negócio: Business Acumen para traduzir o contexto da empresa em estratégia de dados;
Pragmatismo & Organização: Foco no que gera valor real, com gestão eficiente de prioridades e entregas de alto impacto;
Interlocução Estratégica: Diplomacia e habilidade de negociação com diversos níveis de stakeholders;
Apetite por Inovação: Perfil curioso, antenado às tendências de vanguarda que elevem o patamar técnico do time;
Conhecimento em Engenharia de Dados (ETL/ELT) será considerado como um diferencial;
Domínio de linguagens de programação para análise (Python ou R) será considerado como um diferencial;
Familiaridade com soluções de IA (Criação de agentes, automações, NotebookLM, etc) será considerado como um diferencial;
Experiência prévia no ecossistema de startups de alto crescimento será considerado como um diferencial;.