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Data Engineer (DE) | Vaga afirmativa para mulheres

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Software Engineering, Data Science
são paulo, state of são paulo, brazil
Posted on Aug 30, 2025
Tech · Loft - São Paulo - SP

Data Engineer (DE) | Vaga afirmativa para mulheres

Aqui na Loft, garantimos um ambiente inclusivo e livre de discriminação. Valorizamos a diversidade e a igualdade, respeitando todas as pessoas, independentemente de suas características e origens.

Esta é uma vaga afirmativa para mulheres.

Como o time de Dados constrói a Loft:

O time de Dados tem duas missões:

  • Garantir que a Loft tome as melhores decisões
  • Garantir que a Loft use AI / machine learning no seu máximo potencial

Somos responsáveis pela criação de ferramentas e tecnologias para permitir que todas as pessoas da companhia façam suas análises da melhor forma possível. Além disso, construímos modelos e produtos de dados, monitoramos experimentos, montamos projeções e fazemos estudos visando chegar no melhor resultado de negócio. Buscamos pessoas que gostam de desafios, de trabalhar em equipe e enxergam a oportunidade única de se desenvolver em ambientes acelerados e dinâmicos como o nosso. Acreditamos em um time diverso, alinhado com nosso propósito e com uma mentalidade de alta performance para cumprir a missão de construirmos o maior e melhor ecossistema imobiliário da América Latina.


Os desafios que você vai encontrar:

  • Desenhar, evoluir e operar pipelines de dados batch e streaming em GCP;
  • Ingerir dados com Airflow/Cloud Composer, templatização, Airbyte e Stitch;
  • Modelar dados e estabelecer contratos de dados para casos analíticos e ML;
  • Garantir qualidade, confiabilidade e observabilidade com testes, métricas, alertas e SLOs;
  • Orquestrar processos com Cloud Composer (Airflow) e padronizar CI/CD;
  • Implementar segurança e governança (IAM, KMS/CMEK, DLP, VPC-SC) e boas práticas de FinOps;
  • Colaborar com Produto/Analytics/ML e mentorar pessoas do time;

O que você precisa para virar a chave?

  • Senioridade: 6+ anos em engenharia de dados e 3+ anos com GCP em produção;
  • Proficiência em GCP: BigQuery (SQL avançado, particionamento/clusterização), Pub/Sub, Cloud Composer, GCS, Cloud Run);
  • Experiência com Spark (Dataproc) e/ou dbt em produção;
  • Programação em Python com testes; SQL avançado e tuning de performance;
  • Orquestração e data quality (Airflow/Cloud Composer);
  • Infra como código (Terraform) e CI/CD (Cloud Build, GitHub Actions, ou similar);
  • Segurança e governança de dados (IAM, KMS/CMEK, DLP, VPC-SC), auditoria e LGPD;
  • Vivência com observabilidade, SLIs/SLOs e resposta a incidentes;
  • Perfil mão na massa e comunicação clara.

Diferenciais:

  • Experiência com CDC
  • Sustentação de ferramentas open source e uso de Docker e Kubernetes

Informações adicionais

💳Caju - Mais liberdade para usar seus benefícios (Refeição, Alimentação, Mobilidade, Saúde, Home Office, Cultura e Educação);

🏥Assistência Médica - Sulamerica

🪥Assistência Odontológica - Sulamerica

🦺Seguro de Vida - Prudential

🏋️WellHub - Acesso a academias no Brasil inteiro

🧘Wellz- Plataforma de Saúde Mental

📚Linkedin Learning - Plataforma de educação para potencializar o desenvolvimento

🏝️Férias Flexíveis - Tire suas férias a qualquer momento

😴Day Off

👪Licença Parental - para pais e mães

🐕Guapeco - Plano de Saúde Pet com desconto

🖥️Trabalho - Remoto

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Data Engineer (DE) | Vaga afirmativa para mulheres

Aqui na Loft, garantimos um ambiente inclusivo e livre de discriminação. Valorizamos a diversidade e a igualdade, respeitando todas as pessoas, independentemente de suas características e origens.

Já está trabalhando em Loft?

Vamos recrutar juntos e encontrar seu próximo colega.