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AI Operations Builder

Houm

Houm

Software Engineering, Operations, Data Science
Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile · Chile · Curitiba, PR, Brazil
Posted on Feb 21, 2026
Company Description: Houm

Job Description: ¡En Houm buscamos a nuestro/a próximo/a AI Operations Builder!

Houm es una Startup PropTech (YC W21) que está transformando la manera de arrendar y vender propiedades en Latinoamérica. Operamos en Chile, Colombia y México, gestionando miles de propiedades a través de tecnología propia.

Estamos entrando en una nueva etapa: operaciones potenciadas por Inteligencia Artificial y data de alto impacto.

Buscamos a Alguien Que Combine Tres Cosas Poco Comunes

Mentalidad de constructor/a (builder)

Obsesión real por los datos y métricas

Capacidad de diseñar e implementar herramientas AI y agentes internos

Este rol no es solo análisis no sólo tecnología: es convertir datos en sistemas inteligentes que escalen la operación.

Misión del Rol

Diseñar, construir e implementar herramientas basadas en Inteligencia Artificial y modelos analíticos que permitan:

Automatizar procesos operativos críticos

Crear agentes internos que apoyen a equipos comerciales y operativos

Optimizar métricas clave del negocio.

Mejorar la toma de decisiones basada en datos

La AI es el motor, pero los datos son el combustible.

Principales Responsabilidades

Construcción de herramientas AI

Diseñar y desarrollar agentes internos basados en LLMs para soporte operativo.

Integrar modelos AI con nuestras bases de datos y sistemas internos.

Construir flujos de automatización (RAG, embeddings, pipelines de información).

Iterar rápido: prototipo validación medición mejora.

Analítica avanzada y modelamiento de datos

Construir y mantener modelos en dbt.

Trabajar profundamente con SQL para asegurar calidad, consistencia y trazabilidad de datos.

Diseñar métricas claras para medir impacto operacional.

Identificar insights accionables a partir de grandes volúmenes de información.

Automatizar reportes y análisis para distintos equipos.

Rediseño de procesos con foco en data

Diagnosticar dolores operativos a partir de métricas.

Rediseñar procesos con foco en eficiencia y escalabilidad.

Medir impacto de cada implementación (before/after, experimentación).

Transformar procesos manuales en sistemas inteligentes.

Coordinación transversal

Traducir problemas del negocio en soluciones técnicas.

Trabajar con operaciones, comercial, producto y liderazgo.

Comunicar impacto en términos cuantificables (eficiencia, revenue, SLA, etc).

Perfil que buscamos

Le gustan genuinamente los datos.

Se siente cómodo/a trabajando con grandes volúmenes de información.

Tiene mentalidad estructurada y analítica.

Disfruta construir desde cero.

Alta autonomía y ownership.

Capacidad de moverse entre negocio y tecnología.

Enfoque pragmático: impacto > complejidad innecesaria.

Impacto esperado en los primeros 6 meses

Construcción de agentes internos con integración directa a bases de datos.

Implementación de automatizaciones que reduzcan fricción operativa.

Modelos analíticos que mejoren métricas clave del negocio.

Procesos críticos transformados en sistemas medibles y escalables.

Porque no todo es trabajo…

6 semanas de vacaciones (distribuidas como quieras).

Seguro complementario de salud.

Beneficios Caja Los Andes.

Tarde libre por cumpleaños (tuyo e hijo/a).

5 días extra de licencia por paternidad.

Modalidad híbrida (4 días presencial + 1 remoto).

¿Qué necesitas para postular?

Título en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería en Computación o carrera afín.

  • 2 años en roles de operaciones, data, automatización o tecnología.

Manejo avanzado de SQL (excluyente).

Experiencia modelando datos (idealmente con dbt).

Programación sólida en Python.

Interés o Experiencia En

Construcción de agentes AI.

Integración vía APIs.

Automatización de procesos.

Herramientas como OpenAI, LangChain u otras similares (deseable).

Fuerte afinidad por los datos: entender métricas, cuestionar números, detectar inconsistencias y construir modelos robustos.