Firmware Engineer Sênior

SOBRE A VAGA

Temos o objetivo de transformar imagens em inteligência aplicada à segurança e à operação de frotas em todo o Brasil. Desenvolvemos soluções embarcadas de alta performance que utilizam câmeras, sensores e algoritmos para entender o que acontece na cabine e na via — em tempo real.

Nesta frente, estamos construindo o firmware de nossas dashcams inteligentes — dispositivos capazes de reconhecer eventos críticos de direção diretamente na borda, rodando em sistemas Linux embarcado e Android. Utilizamos inteligência artificial e processamento de vídeo local para identificar comportamentos de risco e gerar alertas imediatos, mesmo em condições de conectividade limitada.

📹 Como Desenvolvedor(a) de Firmware Sênior, você será responsável por projetar, desenvolver e otimizar o software embarcado que roda em nossas câmeras. Trabalhará com sensores como acelerômetros e rede CAN para enriquecer a interpretação dos eventos capturados por vídeo. Sua missão inclui também aumentar a precisão desses eventos, garantindo que os alertas gerados sejam cada vez mais relevantes e confiáveis.

🚀 Este é um time que constrói tecnologia de ponta para aplicações reais e de alto impacto. Além de desenvolver, você também ajudará a investigar problemas complexos, colaborar com fornecedores internacionais e garantir a confiabilidade de um sistema que pode salvar vidas nas estradas.

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

• Colaborar com uma equipe multidisciplinar composta por especialistas em firmware, IA, produto e hardware, entregando código embarcado com qualidade, robustez e foco em manutenção de longo prazo;

• Desenvolver, testar e otimizar o firmware de dashcams inteligentes baseadas em Linux ou Android, com foco em reconhecimento de eventos de vídeo embarcado;

• Integrar e validar dados de sensores como acelerômetros e rede CAN, combinando essas informações com vídeo para enriquecer e aumentar a precisão dos eventos detectados;

• Criar e executar testes de firmware em ambiente de hardware real e simulado, garantindo escalabilidade, confiabilidade e resiliência do sistema embarcado;

• Contribuir em decisões técnicas de arquitetura, priorização e roadmap da solução embarcada, com foco em performance e qualidade;

• Colaborar com fornecedores de hardware, engenheiros de dados e times de backend para garantir a consistência de ponta a ponta entre dispositivo e plataforma;

• Investigar falhas complexas, propondo soluções técnicas duráveis e eficientes para problemas relacionados à performance, consumo de recursos e estabilidade em campo.

REQUISITOS:

• 5+ anos de experiência em desenvolvimento de software embarcado, com atuação significativa em sistemas baseados em Linux ou Android embarcado;

• Experiência com sistemas embarcados com restrições de processamento, memória e energia, incluindo uso de ferramentas de profiling e otimização;

• Vivência com sensores como acelerômetro, giroscópio e rede CAN, incluindo calibração, leitura e interpretação de dados em tempo real;

• Experiência com captura e processamento de vídeo local, incluindo uso de bibliotecas de media pipeline (como GStreamer, OpenMAX ou similares);

• Conhecimento em integração de software embarcado com serviços em nuvem (ex: envio de eventos ou arquivos via MQTT, HTTP ou SDKs específicos);

• Prática com testes em hardware real, automação de testes embarcados e depuração em campo;

• Familiaridade com ferramentas de controle de versão (Git), CI/CD e práticas modernas de engenharia de software;

• Mentalidade analítica, autonomia e capacidade de investigar problemas complexos com foco em confiabilidade e escalabilidade da solução;

• Boa comunicação e colaboração em times multidisciplinares (engenharia, produto, dados e parceiros externos);

• Inglês técnico para leitura, escrita e interações com fornecedores internacionais.

Diferenciais técnicos:

• Experiência com desenvolvimento embarcado em Rust, C ou C++ (diferenciais, mas não contratamos por tecnologia específica);

• Experiência com desenvolvimento embarcado em Linux e/ou Android;

• Conhecimento em processamento de vídeo local e uso de bibliotecas como GStreamer, OpenMAX ou similares;

• Experiência com sensores veiculares como acelerômetros e rede CAN;

• Familiaridade com práticas de observabilidade e logging em sistemas embarcados;

• Experiência com protocolos como MQTT, HTTP e uso de SDKs para envio de dados à nuvem (ex: AWS IoT, S3);

• Conhecimento em armazenamento seguro de vídeo em cartões SD e estratégias de resiliência;

• Vivência com automação de testes e CI/CD em ambientes embarcados (ex: Yocto, Buildroot, AOSP);

• Familiaridade com containers e virtualização leve em dispositivos embarcados;

• Participação em projetos de IoT, vídeo telemetria ou sistemas críticos em campo é altamente valorizada.

BENEFÍCIOS: